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數(shù)據(jù)整合

跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合、處理，覆蓋全流程、滿足全價(jià)值鏈的端到端的分析，剖析企業(yè)經(jīng)營狀況。

數(shù)據(jù)治理

可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達(dá)式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過濾、維度度量擴(kuò)展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉(zhuǎn)化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

決策支持

提高20倍以上決策效率，基于業(yè)務(wù)問題定期優(yōu)化和管理體系，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用難題 日益凸顯
業(yè)務(wù)監(jiān)控

完整梳理業(yè)務(wù)對(duì)象的核心關(guān)注和業(yè)務(wù)目標(biāo)，及時(shí)準(zhǔn)確的監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況。出現(xiàn)異常時(shí)可自動(dòng)進(jìn)行預(yù)警提示。

問題診斷

精準(zhǔn)的洞悉業(yè)務(wù)好壞的原因。對(duì)數(shù)據(jù)分析，找到影響業(yè)務(wù)核心要素。改進(jìn)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估改進(jìn)效果。最終形成管理。

智能預(yù)測(cè)

客戶流失、供應(yīng)商違約、采購預(yù)測(cè)、設(shè)備故障、生產(chǎn)異常、產(chǎn)能分析。

我們?yōu)槌^2000家企業(yè)，跨越30個(gè)行業(yè)提升了效率

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